【AI画伯】AIで川越を描く。Pytorch版GatysのStyle Transferアルゴリズム

最終更新日: 2022/07/07 11:19am

こんにちは、経理の小高です。

3年ほど前に一生懸命やっていた「AIアート」。

これをしばらく前にChainerからPythorchに移植して、あーのこーのと研究（実験）しています。

以前に作成したものよりも数段（小高個人として）いい絵ができるようになったので、いくつかキャンバスに印刷して会社の来客スペースに飾りました。

下は小さい（S0）に印刷したもののコラージュ。

下は少し大きめ（S4）のものたちです。

技術的には 2015年-2017年にPaperやPre-Printで出た「L.Gatysを中心としたStyle Transfer」というアルゴリズムがもとになっています。

以下のリンクはその解説ですが長すぎ。

Gatysの研究とその周辺研究によるアルゴリズムをプログラミングして、弊社のGPUマシンで作成しています。

2018年当時は国産AIフレームワークChainerを使っていましたが、Chainerが開発終了してしまったためPytorchに移植しました。

Pytorch版のStyle Transferの実装もオープンソース版が出回っているのですが、Gatysの論文に忠実でないため採用していません。

2018年当時と比較して「AI」というのは当たり前になったというか、胡散くささがましたというか、そんな感がありますが、個人的にアートのエリアはAIらしさが発揮される領域（AIによるアルゴリズムが旧来のアルゴリズムと一線を画す領域）という考えは変わりません。

現在、これらの画像そのものやその派生物（ノベルティー商品）などで新しい仕事ができないか模索しているところです。